Municipal

Comptez l'achalandage.
Sans compromettre la vie privée.

Compteur intelligent utilisant la vision par ordinateur et un modèle YOLOv8 exécuté localement. Données agrégées d'achalandage, sans envoi d'images vers l'infonuagique.

Secteur municipal
Registre des baigneurs
Traitement local
Architecture respectueuse de la vie privée
Icône de l'application de comptage d'achalandage

Contexte du projet

Une installation aquatique municipale avait besoin de mesurer plus efficacement l'achalandage d'un lieu public, tout en respectant la vie privée des usagers.

Le Règlement sur la qualité de l'eau des piscines et autres bassins artificiels impose au responsable du bassin de tenir un registre incluant le nombre total de baigneurs au cours de la journée. La municipalité doit donc pouvoir documenter de façon fiable l'achalandage quotidien.

Le comptage manuel ou approximatif compliquait la tenue de ce registre et limitait la lecture de l'affluence. Nous concevons un compteur intelligent en projet pilote avancé : détection locale par vision par ordinateur, données agrégées et application clé en main.

Un compteur intelligent exécuté sur site

Nous concevons une solution utilisant YOLOv8 en traitement local pour produire des données d'achalandage sans envoyer d'images vers des services externes.

Flux caméras RTSP

Branchement des caméras IP existantes via leur flux RTSP.

Détection locale (YOLOv8)

Détection de personnes sur l'appareil, sans dépendance au cloud.

Registre quotidien

Total de baigneurs par jour et export, prêts pour le registre réglementaire.

Tableau de bord

Compteurs par caméra et affluence par heure pour la planification.

Application clé en main

Packagée et lancée en un clic, sans compétence technique.

Vie privée par design

Aucune image transmise, architecture qui minimise les données personnelles.

Tableau de bord

Du comptage au registre quotidien

Compteurs par caméra, total cumulé et affluence par heure : le tableau de bord transforme les détections en registre quotidien exportable, pensé pour le suivi des gestionnaires.

Aperçu · données simulées · interface de validation, aucune image réelle

Compteur d'achalandage

Lundi 15 juin 2026

Installation aquatique municipale

Système opérationnel
Caméra 1
187
Entrées
Caméra 2
124
Entrées
Total
311
Entrées cumulées
15 juin 2026
Caméra 1 (simulation)En direct
RTSP : rtsp://192.168.1.40:554/stream1
Caméra 2 (simulation)En direct
RTSP : rtsp://192.168.1.41:554/stream1
AffluenceLundi 15 juin 2026
8h9h10h11h12h13h14h15h16h17h18h
Aperçu fictif · traitement local, aucune image transmise

Compteurs par caméra

Entrées par point de passage et total cumulé du jour.

Affluence par heure

Visualisation des pics pour planifier les ressources.

Registre exportable

Total quotidien exportable pour le registre, sans aucune image.

Vision par ordinateur

YOLOv8, un modèle open source exécuté localement

YOLOv8 (Ultralytics) est un modèle de détection d'objets open source et en temps réel. Librement disponible, il s'exécute directement sur un appareil sur place : pas de licence cloud, pas d'envoi d'images, ce qui rend ce type de projet réaliste et abordable pour une municipalité.

YOLOv8 · inference localepersonnes détectées : 2
ligne de comptage
personne 0.95
personne 0.91
entrées : 296Schéma · aucune image réelle
Open source
YOLOv8 (Ultralytics), librement disponible
Temps réel
Détection image par image sur le flux
100 % local
Sur un mini-PC ou un GPU modeste

Modèle open source

YOLOv8 est librement disponible et auditable, sans frais de licence récurrents.

Faisable en local

L'inférence tourne en temps réel sur un mini-PC ou un GPU modeste, sur site.

Détecter, pas identifier

Le modèle repère des personnes pour les compter, sans reconnaissance faciale.

Application packagée

Lancée en un clic, sans compétence technique

La solution est livrée packagée et pilotée par un lanceur : l'équipe vérifie les voyants, démarre le moteur et ouvre le tableau de bord, sans ligne de commande ni configuration.

Compteur d'achalandage · Lanceur

Compteur d'achalandage

v0.1.0
Serveur en ligne
Moteur d'exécution
Docker DesktopDisponible
Serveur API · port 8000En ligne
Journal · en direct
10:42:01[OK]Docker Desktop détecté
10:42:02[INFO]Chargement de l'image locale…
10:42:05[INFO]Serveur API démarré sur le port 8000
10:42:06[OK]Tableau de bord disponible

Pensé pour les non-techniciens

Voyants d'état clairs et démarrage en un clic.

Solution packagée

Application portable et installeur Windows, prêts à déployer.

Journal en temps réel

Suivi du démarrage et diagnostic rapide en cas de souci.

Défis techniques surmontés

Précision en conditions réelles

Calibrer le modèle YOLOv8 pour des environnements variables : affluence, éclairage et angles de caméra.

Compter sans jamais identifier

Produire des comptages fiables tout en garantissant l'anonymat : détection sans reconnaissance et aucune image conservée.

Fiabilité d'un déploiement local

Faire tourner l'inférence en continu sur du matériel sur site, avec un démarrage simple et sans infrastructure cloud.

Bénéfices visés

Les bénéfices visés pour une installation aquatique municipale en projet pilote avancé.

Registre conforme

Nombre de baigneurs documenté chaque jour, comme l'exige la réglementation sur la qualité de l'eau.

Planification éclairée

Lecture de l'affluence par heure pour ajuster surveillance et ressources.

Comptage manuel

Moins d'interventions humaines pour dénombrer et consigner les entrées.

Questions fréquentes

Réglementation, confidentialité et déploiement local : ce que vous devez savoir.

En quoi cette solution aide-t-elle à respecter la réglementation ?

Le Règlement sur la qualité de l'eau des piscines et autres bassins artificiels impose de tenir un registre incluant le nombre total de baigneurs au cours de la journée. La solution automatise ce décompte quotidien et permet de l'exporter, pour documenter l'achalandage sans comptage manuel.

Comment la vie privée des usagers est-elle protégée ?

Le traitement est exécuté localement : aucune image n'est transmise vers l'infonuagique. La solution compte les personnes détectées sans identification ni reconnaissance faciale, et ne conserve que des données agrégées.

Faut-il des compétences techniques pour l'utiliser ?

Non. La solution est livrée packagée (application portable ou installeur) et pilotée par un lanceur. L'équipe vérifie les voyants d'état, démarre le moteur et ouvre le tableau de bord en un clic, sans ligne de commande.

Comment les caméras sont-elles raccordées ?

La solution se branche sur les caméras IP existantes via leur flux RTSP. Les flux sont analysés localement par YOLOv8, sans transmission d'images vers l'extérieur.

Ce projet est-il déjà déployé à grande échelle ?

Il s'agit d'un projet pilote avancé : les fonctionnalités clés sont opérationnelles en contexte réel, mais le déploiement à l'échelle de l'organisation fait l'objet d'une validation progressive.

Ce projet démontre notre expertise en intelligence artificielle locale et en architecture respectueuse de la vie privée pour le secteur municipal.

Un cas d'usage IA à évaluer dans votre organisation ?

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